Regras antifraude de comércio eletrônico

As regras antifraude do comércio eletrônico protegem nossos clientes, mas também nossos negócios. As boas práticas não só previnem falhas de segurança, mas também são garantia de confiança para nossos clientes. Da mesma forma, eles nos ajudarão a evitar operações fraudulentas que podem nos custar parte dos benefícios anuais.

O comércio eletrônico continua avançando aos trancos e barrancos e mais e mais pessoas estão fazendo a maior parte de suas compras pela internet. Isso traz consigo dois pontos muito importantes a serem considerados. Por um lado, nossos clientes em potencial deixaram de ser apenas nativos digitais e estão mais cautelosos com esse tipo de prática. Por outro lado, quanto maior o número de ações, maior a probabilidade de sermos vítimas de uma transação fraudulenta.

Portanto, estabelecer regras para antifraude para e commerce não apenas nos protege contra possíveis ataques e operações injustas, mas também nos permite gerar uma sensação de segurança para o usuário inexperiente .

Neste post, contamos quais são as principais chaves de segurança em pagamentos online e explicamos quais são algumas das regras de comportamento incluídas na Triagem de Fraude Baseada em Regras

Chaves de segurança em pagamentos online

Garantir a segurança nos processos de pagamento do seu negócio online é essencial se você quiser garantir que as transações de seus clientes sejam seguras. Da mesma forma, quem não decidiu não comprar algo em uma loja online porque não inspira confiança suficiente? Cumprir as regulamentações necessárias e oferecer uma boa experiência são essenciais para construir a confiança do cliente.

Aqui estão 5 pontos-chave que você pode implementar para evitar fraudes e garantir a segurança dos pagamentos online para seu comércio eletrônico.

Compatível com PCI-DSS

A sigla PCI-DSS significa Payment Card Industry Data Security Standard, ou seja, Data Security Standard for Credit Card Industry . Este regulamento obrigatório refere-se à forma como as informações financeiras confidenciais dos clientes são armazenadas, tratadas e processadas.

Qualquer negócio online que processe pagamentos deve cumprir esses padrões e se adaptar a todas as alterações relevantes.

A melhor maneira de garantir que estamos cumprindo esses padrões é ter um serviço que já o faça, como um gateway de pagamento online. Certifique-se de que o fornecedor de sua confiança tenha o selo de conformidade certificado PCI-DSS .

Tokenização de dados confidenciais

Continuando em conformidade com as normas PCI-DSS, a tokenização é a melhor forma de garantir a confidencialidade dos dados de nossos clientes. Consiste em um sistema que criptografa automaticamente as informações, convertendo-as em uma série numérica aleatória. Dessa forma, mesmo que houvesse uma violação de nossa segurança, os dados confidenciais do cliente não poderiam ser obtidos.

Protocolo 3D Seguro

O 3D Secure Protocol é a melhor forma de garantir a identidade do comprador e permite-nos evitar inúmeras tentativas de fraude nas compras online. É uma senha que chega em forma de SMS ao celular do usuário e funciona como uma dupla verificação de segurança.

Se pretender ter esta autenticação tem de utilizar uma plataforma de pagamento que ofereça este serviço.

Listas brancas e listas negras

Essas ações são trabalhadas principalmente em setores muito sensíveis, ou seja, aqueles que possuem grande volume de transações ou que possuem alto valor monetário. Consiste na criação de listas que oferecem diferentes tipos de permissões para os consumidores . Eles nos permitem facilitar os processos para os clientes mais fiéis com listas brancas e eliminar tentativas de fraude, colocando-os em uma lista negra.

A lista de permissões pode ser usada para facilitar o processo de checkout com verificação mais fácil. Enquanto a lista negra pode ser usada para oferecer diferentes níveis de autenticação ou diretamente para bloquear um endereço IP.

Instale um sistema antifraude inteligente

A melhor defesa contra tentativas de fraude é ter um sistema inteligente baseado em Big Data . Podemos encontrar diferentes ferramentas que nos ajudarão a evitar ações fraudulentas. Na maioria dos casos, eles têm uma curva de aprendizado que lhes permite melhorar seu desempenho e se aperfeiçoar graças às experiências anteriores.

Estas são algumas das ferramentas que você pode usar para evitar fraudes em seu comércio eletrônico:

Similaridade : É usado para prevenir fraudes tanto em smartphones quanto em computadores. Ele coleta informações sobre o navegador, idioma, localização, sistema operacional, nome de usuário e detecta a probabilidade de fraude graças a um algoritmo de aprendizado automático.
Trustev : Realiza uma análise completa de todas as transações e nos oferece dados que agrupa em 8 categorias: histórico, comportamental, móvel, social, e-mail, geográfico, financeiro e digital.
Subuno : Possui mais de 20 ferramentas para detectar fraudes que automatizam diferentes testes e enviam relatórios detalhados sobre os pedidos que entram em nossa loja online.
Significado : Oferece um console que dá acesso a todos os pedidos e relatórios que avaliam a qualidade de cada pedido por meio de uma pontuação. Além disso, permite-nos automatizar o seu cumprimento e cancelamento.
Sift : Permite detectar comportamento fraudulento analisando mais de 5.000 pontos de dados e permite bloqueá-los automaticamente.

Triagem de Fraude Baseada em Regras

A Triagem de Fraude Baseada em Regras são regras antifraude de comércio eletrônico que consistem em uma série de validações automáticas com base no comportamento do usuário . Compreende uma série de ações às quais é atribuída uma porcentagem de risco. Isso nos permite detectar ações fraudulentas em maior ou menor grau.

Estas são as regras antifraude de comércio eletrônico mais comuns:

Os mesmos dados de usuário (endereço IP, nome de usuário, endereço, e-mail…) excedem um número razoável de transações com diferentes cartões de crédito durante um determinado período.
Os mesmos dados que se referem ao destinatário do produto ou serviço ultrapassam um número razoável de transações com diferentes cartões de crédito durante um determinado período de tempo.
Se o terminal rejeitar a primeira operação de um usuário, IP ou cartão , deve-se verificar que não foram processadas mais operações com os mesmos dados e uma quantidade inferior.
Compare a geolocalização do cartão de crédito com a do IP do usuário.
Verifique a validade dos dados com os quais um cliente se cadastrou: Neste momento, será validado o número de telefone e seu prefixo, a correspondência entre o CEP e a cidade de embarque e se os dados cadastrais não são “gírias”. .

São também recolhidas uma série de regras que permitem detectar encomendas suspeitas :

Aqueles que compreendem muitas quantidades do mesmo produto.
Pedidos que possuem um valor muito superior ao padrão.
Produtos com alto valor
Pedidos enviados para endereços em países que não são habituais para nossos negócios.

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